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3D监控 丨 三维监控的优势和应用领域

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3D监控 丨 三维监控的优势和应用领域

发布日期:2021-01-07 作者:保全世纪 点击:

3D与2D图像的区别我们现在看到的所有图像、视频都是通过2D摄像头平面成像,2D无法识别物理世界中的三维信息,比如尺寸、体积、距离等几何数据。3D摄像头是立体成像,能够识别视野内空间上每个点位的三维坐标信息,把这些坐标信息给到计算机和芯片,通过三维成像算法,能完整复原出整个三维图像。

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2D与3D在安防产品的应用中有哪些区别?


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第一个区别是光线,2D摄像头在光线较暗的场景下成像质量非常差,尤其是需要附加类似智能分析的功能时,分析效率存在较大问题,会有很多错检、漏检,虽然会有红外光进行补充,但实际上在红外上做智能分析会缺失很多信息。

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第二区别是人体特征检测,2D只有XY这样的平面信息,缺乏深度数据,无法对目标进行精准定位与持续跟踪。


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第三个,目标重叠的时候,2D摄像头很难把分析目标从背景中分离出来。而且2D无法做活体检测,人脸识别中,如果没有3D的活体检测,很容易受到照片与视频的伪装攻击。

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另外,现在安防家用摄像头很普遍,但是隐私泄露隐患给公众造成了心理压力和安全问题。3D能够带来什么样的改变?首先,3D是主动光技术,可以在完全无光照环境下正常的工作。在强光、逆光环境下也能达到较好成像效果。

第二,可以获取空间中的三维数据,包括尺寸测量,空间中人、车的位置,身高、体重、距离、速度等,都可以精准的计算出来。另外还可以进行背景分离,实现实时的、动态的人体人像抠图,在进行智能分析时去除背景干扰,提高算法分析准确率。还可以进行活体检测与识别,在家庭安防、车内安防等私密场景中,我们只需要一些深度信息,即可以实现这种安全监控与行为分析。




指纹识别的应用性比较好,成本较低,技术较成熟,但是用户体验差,比如手指有破损或者有水有汗的时候,经常识别不出来。另外它的防攻击能力弱,会带来很多安全隐患。虹膜识别的安全性是最高的,但是它的易用性很差,而且成本较高。指静脉也是一样,安全性高,成本高,适用性很强。人脸识别技术比较成熟,成本也适中,可以实现无感识别,在人机交互方面比较自然,唯一的缺点还是安全性低。

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例如以下几个案例:去年嘉兴一群小学生利用父母的高清照片成功在快递柜上刷脸取件;智能门锁很多也应用了人脸识别,但媒体做了一个小测试,拿出打印好的业主照片,对准门口的摄像头,轻易地就把门打开了;酒店前台有自助酒店服务终端,用身份证和照片,轻而易举地完成了核验,拿到了房卡。其实基于2D的人脸识别有很多漏洞,虽然现在很多厂商宣称其使用的双目、AI+RGB能做到活体检测,但是这种技术被攻破几率很大。

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未来发展

未来高铁站的刷脸进站、海关的刷脸通关以及更多的场景都会逐步替换成有3D视觉的设备。除了人脸识别以外,安防有一个很重要的场景叫行为分析。传统的2D行为分析更多的是靠数据训练深度学习和识别能力。

3D视觉对视频里的异常行为能够实时地跟踪与判别,例如突然倒地、突然剧烈运动、人数异常、区域入侵等事件。我们在很多场景中已经开始使用3D视觉,智慧养老场景中,为家里的老年人做异常姿态检测;智慧金融场景中,检测异常情况,例如有人倒地、打架斗殴或者有人徘徊等事件;在智慧监舍场景,由于监舍对犯人的行为监控要求非常高,用3D摄像头可以识别他们的一些高危险行为。

在公交车领域,统计单位时间内上下客流的情况,实时数据会传送到车辆指挥调度系统,帮助调度中心进行车辆的指挥和调度,在高峰期可以调整运营、减轻压力。

刑侦领域需要进行犯罪现场的实景还原,原来只能拍照、录像或者现场人工测量,现在3D视觉系统可以把整个犯罪现场完整地进行扫描和复刻。因为犯罪现场不能一直保留,查案时可以在这种三维系统里进行重新排查。另外,庭审时也可以复原整个案件、插入语音讲解、播放图像视频等,能够非常直观地呈现案件发展过程。



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关键词:3D监控,应用领域,三维监控

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